我用谷歌搜索过，我已经测试过，这让我束手无策。我有一个需要按相似度分组的数字列表。例如，在[1,6,9,100,102,105,109,134,139]的列表中，将169放入列表中，将100、102、105和109放入列表中列表，以及134和139。我的数学很糟糕，我已经尝试过这个，但我无法让它工作。为了尽可能明确，我希望将彼此相距10个值以内的数字分组。任何人都可以帮忙吗？谢谢。 最佳答案 有很多方法可以做到clusteranalysis.一种简单的方法是查看连续数据元素之间的间隙大小:defcluster(data,maxgap
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion我正在寻找一种简单的方法来检查某个字符串是否是正确拼写的英文单词。例如，'looked'将返回True，而'hurrr'将返回False。我不需要拼写建议或任何拼写纠正功能。只是一个简单的函数，它接受一个字符串并返回一个bool值。 最佳答案 两种可能的方法:拥有自己的文件，其中包含所有有效的词。将文件加载到设置并比较每个单词以查看是否存在于其中(集
我想对给定距离的点进行聚类，但奇怪的是，似乎scipy和sklearn聚类方法都不允许指定距离函数。例如，在sklearn.cluster.AgglomerativeClustering中，我唯一可以做的就是输入一个亲和矩阵(这将非常占用内存)。为了构建这个非常矩阵，建议使用sklearn.neighbors.kneighbors_graph，但我不明白如何指定两点之间的距离函数。有人可以启发我吗？ 最佳答案 所有scipy层次聚类例程都将接受一个自定义距离函数，该函数接受两个指定一对点的1D向量并返回一个标量。例如，使用fclus
我有gensimWord2Vec实现为我计算一些词嵌入。据我所知，一切都非常奇妙。现在我正在对创建的词向量进行聚类，希望得到一些语义分组。下一步，我想查看每个集群中包含的单词(而不是向量)。IE。如果我有嵌入向量[x,y,z]，我想找出这个向量代表的实际单词。我可以通过调用model.vocab和通过model.syn0来获取单词/词汇项和单词向量。但我找不到明确匹配这些的位置。这比我预期的要复杂，我觉得我可能错过了明显的方法。任何帮助表示赞赏!问题:将单词与Word2Vec()创建的嵌入向量匹配——我该怎么做？我的做法:创建模型后(代码如下*)，我现在想将分配给每个单词的索引(在bu
我已经从https://github.com/percyliang/brown-cluster运行了brown-clustering算法。还有一个python实现https://github.com/mheilman/tan-clustering.他们都为每个唯一token提供某种二进制和另一个整数。例如:0the610chased3110dog21110mouse21111cat2二进制和整数是什么意思？从第一个link，二进制文件称为bit-string，见http://saffron.deri.ie/acl_acl/document/ACL_ANTHOLOGY_ACL_P11-1
我有这份list[['obytay'],['ikeslay'],['ishay'],['artway']]我需要它的样子obytayikeslayishayartway有人可以帮忙吗？我尝试使用join但我无法让它工作。 最佳答案 您在列表中有一个列表，因此它没有按照您认为的方式工作。然而，你的尝试是绝对正确的。按如下方式进行:''.join(word[0]forwordinword_list)word_list是上面显示的列表。>>>word_list=[['obytay'],['ikeslay'],['ishay'],['art
我正在设计一个正则表达式来拆分给定文本中的所有实际单词:输入示例:"John'smomwentthere,buthewasn'tthere.Soshesaid:'Whereareyou'"预期输出:["John's","mom","went","there","but","he","wasn't","there","So","she","said","Where","are","you"]我想到了这样的正则表达式:"(([^a-zA-Z]+')|('[^a-zA-Z]+))|([^a-zA-Z']+)"在Python中拆分后，结果包含None项和空格。如何去掉None项？为什么空格不匹
我的list:city=['VenangoMuniciplaity','Waterfordship','NewYork']预期结果:city=['VenangoMuniciplaity','Waterfordship','NewYork','Venango','Waterford']常用词:common_words=['ship','municipality']扫描我的列表中的所有项目，去掉常用词并重新插入到同一个列表中，如预期结果所示。我可以搜索包含常用词的项目，但不知道如何将其替换为空白并重新插入到我的列表中。到目前为止我的代码:foritemincity:if(any(xins.
我有一个停用词列表。我有一个搜索字符串。我想从字符串中删除单词。举个例子:stopwords=['what','who','is','a','at','is','he']query='Whatishello'现在代码应该去掉“什么”和"is"。但是在我的情况下，它会去除“a”和“at”。我在下面给出了我的代码。我可能做错了什么？forwordinstopwords:ifwordinquery:printwordquery=query.replace(word,"")如果输入查询是“WhatisHello”，我得到的输出是:whtllo为什么会这样？ 最佳答案
是否可以使用正则表达式来删除文本中的小词？例如，我有以下字符串(文本):anytext="intheechochamberfromOntarioduo"我想删除所有不超过3个字符的单词。结果应该是:"echochamberfromOntario"是否可以使用正则表达式或任何其他python函数来做到这一点？谢谢。 最佳答案 我认为这个简单的例子无论如何都不需要正则表达式...''.join(wordforwordinanytext.split()iflen(word)>3) 关于pyth
